CANARIE Research Software / Logiciels de recherche de CANARIE

As part of the Government of Canada’s Digital Research Infrastructure Strategy, the Research Software Program is transitioning from CANARIE to the Digital Research Alliance of Canada (the Alliance). We will be decommissioning the Research Software registry at science.canarie.ca on August 31, 2022. After this date, the web interface, background monitoring, and alert services will no longer be available.

Dans le cadre de la stratégie sur l’infrastructure de recherche numérique (IRN) élaborée par le gouvernement canadien, le programme Logiciels de recherche quittera CANARIE pour élire domicile à l’Alliance de recherche numérique du Canada (l’Alliance). Par conséquent, le 31 août 2022, CANARIE mettra fin à son registre des logiciels de recherche actuellement disponible à l’adresse science.canarie.ca. Après cette date, l’interface Web, le service de surveillance en arrière-plan et le service d’alerte cesseront de fonctionner.

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Available as of 2022-08-13 21:11:27 UTC

99.8% 7 day availability

GeoImageNet allows researchers to develop innovative deep learning algorithms for the exploitation of very high resolution (VHR) satellite images for various applications. The platform adds taxonomy management, annotation of VHR images, download of dataset/taxonomy and model evaluation to the base PAVICS platform.

Contributor:

CRIM

Research Subject:

GEOGRAPHICAL INFORMATION

Support Email:

geoimagenet-dev@crim.ca

Type:

Managed

Version:

0.8.3

Release Date (UTC):

2019-06-30 00:00:00

CANARIE Project ID:

RS-309

Shortened URL:

https://science.canarie.ca/res/153

Tags:

How to Cite:

GeoImageNet RS-309

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